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twinlium

KI-gesteuerte Digitale-Zwilling-Plattform

An ounce of prevention is worth a pound of cure.

Benjamin Franklin

Herausforderung

Während Hersteller und Spediteure bestrebt sind, Zeit und Kosten der Produktion zu reduzieren, übersehen sie möglicherweise versehentlich potenzielle Leistungs- und Wartungsprobleme mit ihren Anlagen und Geräten.

Ein unerwarteter Ausfall kann jedoch zu kostspieligen Betriebsunterbrechungen führen.

Um dieses Problem zu lösen, haben wir eine KI-gesteuerte Plattform entwickelt, die sowohl vorausschauende Fertigungs- als auch vorausschauende Wartungsfunktionen unter Verwendung digitaler Zwillinge von Assets und Geräten ermöglicht.

Produktübersicht

Ein digitaler Zwilling ist ein Softwaremodell eines sensorgestützten Assets oder Geräts, mit dem die Leistung überwacht und ungeplante Ausfälle verhindert werden können.

Es sammelt und analysiert Daten zur Geräteeffizienz, prognostiziert die verbleibende Lebensdauer und berechnet die langfristigen Kosten für die Nichterbringung einer rechtzeitigen Wartung.

Der digitale Zwilling deckt unerwünschte Leistungstrends (sogenannte „Anomalien“) im Vergleich zu einem idealen Bereich auf.

Twinlium® bestimmt einen optimalen Satz von Maßnahmen, um die wichtigsten Leistungsmetriken zu maximieren und Prognosen für die langfristige Planung zu ermöglichen.

Das reale und das virtuelle Vermögen kommunizieren ständig miteinander und bilden ein einziges, selbstlernendes Ökosystem, das zu „Gedächtnis“ und „Gruppenbewusstsein“ fähig ist

Hauptmerkmale

das Verhalten von Assets (Bedingungen, Ausfälle, verbleibende Lebensdauer) mithilfe von maschinellem Lernen vorhersagt.

optimale Wartungsaktivitäten basierend auf einem detaillierten Verständnis der historischen und aktuellen Anlagenbedingungen identifiziert.

die Ursachen von Fehlern dank fortschrittlicher Analyse schneller erkennt.

Ist IoT-Plattform-unabhängig.

verwertbare Erkenntnisse aus sehr begrenzten Daten und ohne zusätzliche Sensoren ableitet.

Vorteile

  • Steigern Sie Ihre Asset-Auslastung.
  • Minimieren Sie Geräteausfälle und Ausfallzeiten.
  • Reduzieren Sie die Wartungskosten für Geräte.
  • Reduzieren Sie die F & E-Kosten und die Markteinführungszeit für neue Produkte.
  • Maximieren Sie die Geräteeffizienz